A tecnologia continua a ter um grande impacto nas empresas em todo o mundo, incluindo na construção civil. Construir mais eficiência é sempre a meta, e há inúmeros exemplos de tecnologias de construção que demonstram como a tecnologia de computadores, redes sem fio e outras soluções reduzem custos e diminuem o tempo de conclusão, o que significa mais lucros para empreiteiros em geral.
Com a ajuda de novas tecnologias de construção civil, a tomada de decisões também se torna mais precisa. Há mais dados disponíveis do que nunca, e novas análises para a tomada de decisão baseada em dados estão otimizando todos os aspectos do projeto e construção de edifícios. Aqui estão alguns exemplos de tecnologias que podem ajudar na construção civil, tornando-a mais eficiente.
O design e fabricação auxiliados por computador (CAD / CAM) já existem há algum tempo, mas à medida que os computadores se tornam mais sofisticados, o mesmo acontece com o design de edifícios auxiliado por computador.
Os mais recentes sistemas de gerenciamento de informações de construção (BIM) permitem uma melhor colaboração entre todas as partes interessadas em um projeto de design.
Arquitetos, engenheiros, empreiteiros e subcontratados podem compartilhar planos de construção computadorizados em tempo real, avaliando opções de construção e resolvendo problemas de projeto, como encanamento e dutos competindo pelo mesmo espaço.
Ser capaz de criar uma representação tridimensional de um projeto antes mesmo da perfuração melhora a eficiência em todas as áreas, incluindo o estabelecimento de prazos de construção, a programação de trabalhadores e subprocessadores e o pedido de materiais.
BIM é um ótimo exemplo de tecnologia de construção que ilustra como várias inovações podem se unir para tornar o projeto e a construção mais eficientes.
A realidade virtual e a realidade aumentada têm um papel maior na construção civil, permitindo que arquitetos e empreiteiros se projetem em um espaço em construção, mesmo que ainda esteja em fase de projeto.
Ambas facilitam a criação de uma visão tridimensional da estrutura concluída e a identificação de erros de coordenação de projeto. Por exemplo, pode ser usado para validar projetos BIM e permitir que as partes interessadas colaborem ficando realmente dentro de um modelo virtual 3D.
Os especialistas preveem que os sistemas de realidade aumentada melhorarão a eficiência em todo o processo de construção, consolidando dados de fones de ouvido inteligentes e aplicativos móveis para revelar problemas com os processos de construção. Também é uma solução ideal para treinamento de segurança.
Já estamos vendo exemplos de automação de máquina que elimina algumas das tarefas da construção civil. Os robôs são cada vez mais usados em canteiros de obras para assumir tarefas repetitivas.
Por exemplo, um pedreiro automatizado pode colocar 1.000 tijolos por hora sem ter que parar. Outro robô do Japão foi projetado para instalar drywall. A automação é definitivamente uma forma de lidar com a contínua escassez de mão de obra na construção civil.
Máquinas pesadas podem ser programadas para realizar tarefas por conta própria, usando dados dos sensores integrados e modelagem 3D para fornecer instruções. A Siemens está até mesmo experimentando robôs-aranha que combinam sensores embutidos e impressão 3D para acelerar a construção.
É claro que os drones começaram a se tornar comuns no canteiro de obras. Eles não são úteis apenas para vistas aéreas ou trabalhos em andamento, mas também podem ser usados para inspecionar edifícios em locais de difícil acesso para melhorar a segurança.
Na busca por uma melhor tomada de decisão baseada em dados, os empreendedores farão mais uso da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina. A IA pode ser usada para melhorar a produtividade rastreando a atividade do local de trabalho e identificando ineficiências e riscos à segurança.
Por exemplo, o uso de sensores em trabalhadores, equipamentos e materiais pode rastrear movimentos ao redor do local de trabalho para saber onde colocar ferramentas para melhorar a eficiência.
Usando dados coletados de sensores, equipamentos automatizados e drones, a IA também pode ser usada para medir o progresso todos os dias. Com o tempo, esses dados revelarão padrões que podem ser analisados para melhorar a eficiência.
A inteligência artificial também fornecerá uma rica fonte de dados analíticos para prever resultados altamente precisos que podem ser usados para melhorar o planejamento, estimativa e licitação.
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